###用户关系 ####用户角度 我的好友 我关注的 我封锁的 ####粉丝角度 我的粉丝（关注我的） 封锁我的
其中我的好友和我关注的可以看做一类
##常用模式 ####推 什么是推模式？推模式就是，用户A关注了用户B，用户B每发送一个动态，后台遍历用户B的粉丝，往他们粉丝的feed里面推送一条动态。 ####拉 与推模式相反，拉模式则是，用户每次刷新feed第一页，都去遍历关注的人，把最新的动态拉取回来。 ####推拉结合 这是一种折中的解决方案，就是在线推，离线拉。
###拉模式 一开始，我们使用的是拉模式pull。 怎么拉呢 1、取用户关系 【我的好友、我关注的 =》并集去重】、我封锁的 =》 差集 2、遍历好友动态，写入timeline,并且记录下pullTime 代码如下：
$follower = new follower($userId); $blocking = new blocking($userId); $blocked = new blocked($userId); $marker = new marker($userId); $timeline = new timelineModel($userId); $pullTime = $marker->select('pull'); $followers = $follower->page(0, -1); $blockings = $blocking->page(0, -1); $blockeds = $blocked->page(0, -1); $followers[$userId] = 0; foreach($followers as $followerId=>$time) { if(isset($blockings[$followerId]) or isset($blockeds[$followerId])) { continue; } $followerMarker = new marker($followerId); $followerPush = $followerMarker->select('push'); $followerMarker = null; if($pullTime>=$followerPush) { continue; } $followerPost = new post($followerId); $postResults = $followerPost->range($pullTime); foreach($postResults as $postId=>$time) { $counter = new counter($postId); $counter->plus('expo'); $counter = null; $timeline->insert($postId, $time); } } $marker->reset('pull', time()); return $timeline->range($pullTime); 这样会出现一个什么问题呢？ 我们来看一个细节
在同一秒内，写入的操作和读的操作会引起数据丢失或者数据重叠的情况。
if($pullTime>=$followerPush) { continue;} 怎么解决这个地方呢 我们将时间进行了微秒操作，就是先获得时间的微秒时间戳，然后加上一个三位数的random，支持，在同一个时间操作同步的情况，应该是极限接近于0。
$microTime = microtime(true); $microTime = intval(($microTime-intval($microTime)) * self::CARDINAL_NUMBER); $time = $time * self::CARDINAL_NUMBER + $microTime; return bcadd($time, rand(1,999) / 1000 ,3);
至此，第一版已经完成了。完全采用pull模式。由用户的pullTime去确定是否需要更新timeline。
###存在问题 第一版完成后有哪些问题呢： 1.用户关系更改，timeline无法及时更迭 2.实时性不强